Cloud-native pour les ETI françaises

01 · L'écart se creuse

Entre 2022 et 2025, les ETI européennes ayant migré au moins 40% de leur charge de travail vers AWS ont vu leur time-to-market médian baisser de 41%. Les autres ont, en moyenne, accumulé une dette technique additionnelle de 18 mois.

L'IA générative amplifie cet écart : les équipes data déjà cloud-native intègrent les LLM en moyenne 3,4× plus vite que celles qui restent sur des infrastructures legacy.

• 41% de réduction du time-to-market pour les ETI cloud-native
• 3,4× la vélocité d'intégration IA face aux ETI legacy
• 23% de réduction des OPEX IT, hors migration

02 · Les quatre erreurs systémiques

Nous avons identifié quatre erreurs récurrentes dans les démarches cloud-native des ETI françaises. Aucune n'est technique — toutes sont organisationnelles.

• Confier la migration à un seul intégrateur sans transfert de compétences
• Démarrer par les workloads les moins critiques (et les moins visibles)
• Sous-investir dans la plateforme développeur (DevPortal, golden paths)
• Reporter la stratégie data au profit de la migration infra

03 · Le cadre Cloud-Native ETI™

Notre cadre repose sur quatre couches qui doivent être pensées simultanément, pas séquentiellement. C'est l'erreur la plus coûteuse que nous voyons : penser que la couche infra peut être construite avant la couche data, ou la couche data avant la couche IA.

04 · Recommandations exécutives

Pour les comités de direction qui veulent passer du discours à l'exécution, nous recommandons une approche en trois phases sur 18 mois.

• Phase 1 (M0-M6) : Plateforme socle + 1 cas d'usage data emblématique
• Phase 2 (M6-M12) : Industrialisation MLOps + 2 cas d'usage IA en production
• Phase 3 (M12-M18) : DevPortal et autonomie des équipes produit